Hace unas semanas, conjuntamente con la Comunidad Power BI Barcelona & Fabric, organizamos un evento sobre data en el que nuestros compañeros y Data & AI Manager Brian Estévez, junto con nuestro MVP y Cloud Solutions Team Lead Emiliano Montesdeoca, presentaron cómo trabajar con Real-Time Fabric para la gestión y análisis de datos en tiempo real.
En esta sesión, exploramos tanto la creación de una API en .NET como las capacidades analíticas dentro de Microsoft Fabric, ofreciendo una visión integral de sus aplicaciones en diversos sectores.
Capacidades y Aplicaciones de Microsoft Fabric para el Tiempo Real
Microsoft Fabric se destaca por su robustez y flexibilidad al momento de ingerir y analizar datos en tiempo real. Permite a los desarrolladores no solo consumir información sino también comprender y manejar las diversas capas de seguridad involucradas. Esta característica es especialmente relevante considerando regulaciones como la ley DORA(Reglamento de Resiliencia Operativa Digital) , que exigirán auditorías cada vez más estrictas.
Una de las principales aplicaciones de Microsoft Fabric es el uso de microservicios, esenciales en contextos como el comercio electrónico, donde se manejan miles de transacciones por segundo. Por ejemplo, un microservicio de pago puede interactuar con otros microservicios responsables de guardar y procesar la información, asegurando la eficiencia y seguridad del sistema. Este enfoque modular facilita la escalabilidad y permite una respuesta rápida a cualquier problema que pueda surgir durante el procesamiento de datos.
Beneficios y Casos de Uso del Análisis en Tiempo Real con Fabric
El análisis en tiempo real ofrece una amplia gama de beneficios cruciales para diversos sectores. Algunos de los más destacados incluyen:
- Notificaciones y Alertas en Tiempo Real: Mantener a los clientes y equipos internos informados de manera instantánea es vital. Al utilizar Microsoft Fabric, se pueden configurar alertas automáticas que envían correos electrónicos, mensajes en Microsoft Teams, o incluso notificaciones a través de Telegram. Por ejemplo, se puede configurar una alerta que notifique al equipo de soporte cada vez que el número de pagos fallidos supere un umbral, permitiendo una rápida atención y resolución del problema.
- Operación Automática: No se trata solo de recibir alertas, sino de actuar automáticamente. Por ejemplo, utilizando componentes como Reflex y Activator, podemos configurar que al superar un umbral, no solo se envíe una alerta, sino que también se ejecuten notebooks o pipelines automáticamente. Esto permite una operación fluida, minimizando la intervención humana y aprovechando la inteligencia artificial para optimizar procesos.
- Optimización de Procesos Operacionales: Empresas en sectores como la banca, la logística y el e-commerce pueden mejorar significativamente su eficiencia operativa al monitorear en tiempo real las transacciones financieras, el estado de los inventarios, o la integridad operativa de sus sistemas. Por ejemplo, en la industria, los sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) envían grandes volúmenes de datos cada pocos segundos. Implementar alertas en tiempo real permite reaccionar de inmediato ante cualquier anomalía, mientras que el procesamiento por lotes de los datos permite análisis más detallados posteriormente.
Ejemplo Práctico: Uso de Reflex y Activator para Monitoreo y Alertas
Durante la demostración práctica en el evento, se mostró cómo utilizar Reflex y Activator para crear y gestionar alertas automáticas basadas en condiciones específicas. Por ejemplo, cuando el número de fallos en las transacciones supera un cierto umbral, se puede configurar Reflex para enviar un mensaje a Microsoft Teams o por correo electrónico.
Para poner esto en práctica, los participantes crearon un nuevo ítem en Reflex que, al detectar un umbral superado, enviaba un mensaje de alerta al canal de Teams preconfigurado. Esto permite una rápida visibilidad y actuación sobre incidentes críticos. Además, se pueden incorporar múltiples tipos de notificaciones y desencadenadores, como el envío de mensajes de Telegram, la ejecución de notebooks o integración con otros sistemas operativos de Fabric. Por ejemplo, se puede configurar que si se detecta un problema recurrente, se ejecuten notebooks específicos o pipelines que solucionen, mitiguen el problema automáticamente, o envíen mensajes de Telegram.
Además, en el contexto de organizaciones que gestionan grandes volúmenes de datos, como aplicaciones industriales con sistemas SCADA que emiten información cada pocos segundos, la posibilidad de configurar alertas para datos no solo buenos, sino también para mal funcionamiento, resulta crucial. Por ejemplo, es posible configurar alertas que notifiquen cuando una máquina ha fallado repetidamente en un rango de tiempo, permitiendo a los equipos de operaciones y soporte reaccionar rápidamente y minimizar el tiempo de inactividad.
Persistencia de Datos y Real-Time con OneLake
Un tema crucial abordado durante el evento fue la persistencia de datos en el contexto de Microsoft Fabric. Cuando habilitamos la persistencia en OneLake, no hay un costo adicional asociado, ya que se cobra una sola vez. Sin embargo, la decisión de cuánto tiempo mantener los datos debe ser cuidadosamente considerada. Para el análisis en tiempo real, mantener datos solo por unos días puede ser suficiente, ya que lo importante es la inmediatez de la información. Por otro lado, para análisis históricos y procesos de batch, los datos pueden ser almacenados en un SQL o DataLake para uso posterior.
Durante el tutorial, se explicó que en entornos industriales, donde se necesitan decisiones rápidas basadas en la información más reciente, los datos en tiempo real son esenciales. Por ejemplo, en la supervisión de máquinas en una fábrica de bloques de hormigón, los datos en tiempo real permiten a los operarios reaccionar rápidamente ante fallos, mientras que para análisis estadísticos se puede recurrir a datos históricos almacenados.
Ciberseguridad y Regulaciones con DORA
Al principio del evento, se mencionó la ley DORA que impacta directamente en cómo aseguramos los sistemas de análisis en tiempo real. En cuanto a ciberseguridad, Microsoft Fabric ofrece capacidades avanzadas, aunque la implementación de un entorno totalmente seguro y resiliente puede requerir configuraciones adicionales, como el uso de redes privadas y gateways seguros.
A medida que se introducen regulaciones más estrictas, como DORA, las empresas deben auditar sus sistemas y garantizar que cumplen con los estándares de seguridad establecidos. Aunque todavía existen muchos aspectos por definir, es esencial que cualquier configuración realizada en Microsoft Fabric esté sujeta a controles estrictos de seguridad. Las empresas financieras, en particular, deben prepararse para cumplir con estas regulaciones en la fecha límite establecida.
La implementación de Microsoft Fabric para el análisis de datos en tiempo real no solo conlleva optimizaciones operativas significativas, sino también prepara a las empresas para enfrentar futuros desafíos donde la información instantánea será aún más crítica. Entender y asegurar estos datos es primordial, especialmente en un entorno regulatorio cada vez más estricto.
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